La Precision Oncology School a été organisée pour la troisième année consécutive au mois de juin 2022. 3ième édition mais la première en présentiel à Archamps ! Un programme intense qui s'est déroulé sur deux semaines, totalisant 80 heures de cours et travaux pratiques sur l'état de l'art de l'oncologie de précision, une journée avec le groupe de Transfert de Connaissances au CERN, des rencontres avec des start-ups, et des sessions en entrepreneuriat et innovation. Ces derniers ont permis aux 34 participants (pas moins de 18 nationalités !) d'avancer pas à pas sur l'élaboration de 5 projets d'innovation sélectionnés parmi les sujets proposés préalablement par les étudiants.
Ce programme intensif a été élaboré par les membres du Comité de Pilotage, représentants des partenaires de l'école. Nous avons pu compter sur la participation active de 40 intervenants et coachs qui, tout au long de l'école, ont partagé leurs connaissances et expériences professionnelles à travers 5 piliers : 1) recherche clinique, 2) physique médicale, 3) biologie et expression génétique, 4) environnement, prédiction et prévention, 5) innovation et entrepreneuriat.
Les participants provenaient de divers Master de l'Université Grenoble-Alpes (Erasmus Mundus BeInPM, Ingénierie de la santé, Physique médicale, AI for OneHealth) et de l'Université Claude Bernard Lyon (Oncologie), rejoints par des doctorants du Centre International de Recherche sur le Cancer (CIRC-IARC), ainsi que des Universités de Montréal et Laval au Québec dans le cadre du programme "Pack Ambition International" de la Région Auvergne-Rhône-Alpes.
L'école s'est terminée par une journée de "pitching" où les 5 équipes ont présenté leurs projets d'innovation devant un panel d'experts. Les projets portaient sur :
- DROPEA: Dispositif médical permettant de surveiller régulièrement l'apparition de mutations chez les femmes atteintes d'un cancer du sein hormono-dépendant, afin de permettre aux oncologues d'adapter à temps la médication afin d'éviter les rechutes.
- OnConnect: Plateforme qui fournit des outils et services numériques permettant à chaque acteur de la recherche publique, de la santé et de l'industrie en oncologie de contribuer et de bénéficier de données, stockées de manière sécurisée et confidentielle, pour travailler sur l'intelligence artificielle.
- HÔ'MM: Dispositif innovant et non invasif qui détecte et quantifie les onco-métabolites à partir d'une goutte de sang afin de mesurer l'efficacité du traitement en cours, de l'ajuster si nécessaire et de détecter les rechutes précoces du cancer. L'appareil est connecté à un logiciel accessible aux patients et aux cliniciens. Les données recueillies génèrent des courbes montrant en temps réel l'évolution de la taille de la tumeur du patient.
- iCThorax: Logiciel conçu pour les hôpitaux publics, les radiologues privés et les fabricants de scanners CT dans le but d'optimiser la détection du cancer du poumon dans les scanners à faible contraste. Le logiciel améliore la détection des nodules de petite taille et à un stade précoce lors du dépistage. Il améliore l'algorithme et contribue à réduire le taux de mortalité actuel pour ce cancer.
- CaLTrack par CALPET: L'augmentation de la taille de la tumeur due à l'invasion des cellules du système immunitaire peut être confondue avec une véritable progression tumorale chez certains patients. Cet outil répond à ce problème en permettant de suivre cette progression en ciblant les lymphocytes infiltrant la tumeur sur l'imagerie médicale. Ce nouveau produit permet aux médecins de suivre les patients traités par immunothérapie.
Le projet iCThorax a obtenu le "coup de coeur" du Jury!
Après plus de 2 ans d'organisation de nos écoles à distance en raison de la pandémie de COVID, accueillir les intervenants et étudiants lors de cette école d'été fût pour l'équipe de l'ESI, une belle occasion d'enfin retrouver le plaisir du présentiel!